B站确实计划利用大数据和人工智能技术，对“必选广告”进行精准投放，以匹配不同用户群体的需求和兴趣。这一策略的实施，旨在提升广告的转化率和用户满意度，同时减少无效曝光和广告浪费。

具体来说，B站可能会通过以下方式利用大数据和人工智能技术进行精准投放：

用户画像构建：B站会收集并分析用户的各种行为数据，包括观看视频、点赞、评论、分享等互动行为，以及搜索历史、浏览记录等信息。基于这些数据，B站可以构建出详细的用户画像，分析用户的兴趣偏好、行为习惯和观看习性等特征。

精准定位目标受众：通过用户画像，B站能够精准定位目标受众，为广告主提供更具针对性的广告投放策略。这意味着广告将更有可能触达真正感兴趣的用户，从而提高广告的曝光率和点击率。

智能推荐系统：B站可能会开发或优化智能推荐系统，该系统能够根据用户的实时行为和兴趣偏好，动态调整广告展示的内容和位置。例如，当用户表现出对某个特定话题或产品的兴趣时，系统可以实时推荐相关的广告内容。

竞品研究与策略调整：B站还会对竞争对手的广告策略及用户反馈进行分析，找出自身的优势和不足。基于这些分析结果，B站可以调整广告内容的创意、投放时间、投放位置等策略，以更好地满足用户需求并提升广告效果。

持续监测与优化：B站会提供广告数据分析工具，帮助广告主实时监测广告的曝光量、点击量、转化率等关键指标。基于这些数据反馈，B站和广告主可以及时调整投放策略，如调整出价、优化定向设置、改进创意内容等，以确保广告能够持续有效地触达目标受众。

，B站计划利用大数据和人工智能技术，对“必选广告”进行精准投放。这一策略的实施将有助于提升广告的转化率和用户满意度，同时减少无效曝光和广告浪费。对于广告主而言，这意味着更高的投资回报率和更精准的目标受众触达；对于用户而言，则意味着更少的广告干扰和更贴合个人兴趣的广告内容。

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